文字/江少年 中国社会科学学院教授，​​国务院前的维科曼丹特（Vicecomandante）说，江西安格省说，数据元素具有一组独特的属性，需要创新分配数据元素的方式。为此，它提出了“合作和共享分布式”的概念，并旨在探索以市场为导向的数据元素分配的创新途径。 数据元素的分布式结构可以简单地定义为基于相互利益和合规性共识的数据元素组成的机制，并作为技术工具作为保证相互信任的保证，形成了应用于本地市场的数据元素的机制。它主要包括以下类别：首先，数据交互和与共享多个合约的明确规则共享。 Followndo是技术规则形成的数据交换机制。第三是单位埃德和联合技术学会合规合同。第四，由共享规则构建的数据空间。第五，关于安全和道德评估的共识构成了政府联盟。 刺激，定向和政府法规对于保证数据要素市场的正常运行至关重要。首先，清楚地将其定义为更“必要的”列表和“无”负面列表。其次，政府发布的指南也非常重要。 第18 CPC中央委员会的第三届总会提出，市场应该在资源分配中发挥基本作用，政府应该发挥更好的作用。中国共产党第19届中央委员会的第四届全体会议首次可以将数据用作确定基于薪酬的薪酬的生产因素。相关部门反复提出了分配面向市场的数据的要求欧元。但是，由于传统的市场分配方法针对市场，面向市场的市场没有分配大量数据，劳动力进步也发现了许多问题。 数据元素具有多个唯一的属性。除了传统的面向市场的分配方法外，还需要以它们的结构方式进行创新。本文档提出了分布式合作与交换的概念，并研究了面向市场的数据元素的创新。 1。以市场为导向的传统作业：有效性和局限性 面向市场的资源的分配意味着几种生产因素的分配是由不同的利益相关者自愿决定的，最常见的是供需部分。以前对面向市场的分配的要求是所有各方共同遵守几个规则。这与所有PA的行为的预测有关资源分配中的rties。为了立即进行交易，例如特定的数据产品，必须采取规则，以防止和处理各种非绩效和欺诈。对于长期投资（例如特定数据资产），必须采取规则来保护主题之间的预期合同和交易。对于使用新算法进行处理和使用数据等创新，应采取规则以使风险多样化并为成功人士提供高回报。如果规则不涵盖演员的所有行动，则对Riesgo的厌恶行为减少了面向市场的资源的分配，从而降低了整个社会资源分配的效率。 “合作遵守规则”可能对市场是内源性的。也就是说，自愿规则，公共权力或机构规则。 在市场经济中，面向市场的交易通常可以通过三个原则进行：谈判（确定公关由市场确定的ICE，各方的自愿交易（公司的独立决策）以及签订合同的能力（有效合同）。市场交易中的所有各方都可以遵守自愿，谈判和合规性规则，而关键的联系是市场声誉。市场声誉是指通过传播产品质量和社会成员服务状态，行为欺诈的传播以及惩罚后果的交流的信息。社会评估及其影响是其他人在交易时应考虑的重要因素。通过欣赏市场声誉，我们可以促进和抑制市场实体的行为，并遵守市场标准和道德标准。近年来，该市场根据这三个原则分配了相当数量的数据和数据产品。这与其他因素市场没有什么不同。 市场分配数据资源极端不对称平台上的平台和商人公司和消费者能源可以使分散实体不可能与平台有效协商（攻击术语和自愿交易）。这是公共当局必须关注数字时代的重要问题。但是，从实践来看，包括平台在内的各方的竞争和游戏的局限性仍然有效。一个重要的方面是，对市场声誉的影响更加明显。在互联网时代，信息的传输广泛低，用户和公众舆论的评论具有很大的影响，并且用户具有非常方便的替代方法：“单点击更改平台”。市场上所有各方之间的游戏可以平衡各方的大多数利益和需求。因此，公司强烈希望及时应对各方的关注。 有明确的法律法规认为保护与个人和商业数据有关的个人和商业数据，这限制了针对市场和数据分配规模的分配方法。例如，许多数据制造商以内部数据服务而不是外部交易的形式构建您的数据。例如，大型互联网工业公司通过数据交互来支持从供应链到客户的所有链接的商业连接性，并提高了整个工业链的运营效率。但是，由于数据具有太多的商业秘密和知识，因此该链的所有者不愿交易或与其他同行互动。这是因素控制的典型内部化行为，即组织内部相关市场实体的行为，以控制关键因素，中心知识和知识（他们自己的技术）。这不是一个新现象。垂直整合的工业组织的理论研究主要针对这种行为。但是，如今，该平台上的大型数据密钥使这一现象更加明显并引起人们的注意。 2。合作与交换分布式：面向市场的数据元素的关键形式 与其他生产因素相比，数据具有多种独特的特征，例如土地，资本和人力资本，并且主要反映在以下方面：首先，生产多个受试者会导致难以确认权利。复杂的数据生成过程，通常是由于多个受试者之间的合作而导致的，这使得难以确认权利。其次，重复使用很方便。数据集可以通过多种方式由不同的主题重复使用。它不是竞争性的，也不是排他性的，也不容易清楚地索取权利。第三，数据有很多机密信息，可以运输ipsysal nformation和必须保护的商业秘密。即使被匿名识别，也可以提取。第四，循环方法有两种类型：交易和相互作用。交易的类型包括通过数据交换完成的网站交易和直接在公司之间发生的交易。交互式类型是非商业分布，并且在不同实体之间使用数据，并在不同的利益相关者之间开放商业联系。 。第五应用程序的场景，诸如资本，土地，能源之类的因素是通用的，数据元素的价值取决于特定的应用程序方案。在相关方案中，相同的数据集具有很高的价值，但在无关的情况下没有。 数据元素的奇异性和复杂性只能在数据内容，合规方法，交易方法和损失计算方面完成。不同的数据，交换和重用分布有D规格要求。因此，很难想象可以形成一种普遍和综合使用市场贸易的方法，以便在不同情况下的所有实体都可以同意。这提醒我们，除了共同的市场分配方法外，我们还需要创新更多分配市场数据的方法。 大量的国家和外国实践表明，只要与特定方案相关的某些实体一致，就可以执行针对数据资源市场和数据产品的分配。例如，保护个人隐私被认为是一个需要强大政府干预的问题。但是，在数字时代，与个人数据交换有关的个人井ista的重要来源。个性化和精确的服务需要数据支持，因此您将收到的数据传输越多，服务就越精确。重要的是相关各方“同意”交换权利和利益。政府必须意识到未经同意的个人数据的使用是否会导致个人损害或社会损害。例如，许多公司可能无法向其他公司提供自己的数据，但他们可以接受与他人共享的数据。总而言之，尽管相关各方达成共识，但只要可以验证自己的选择和行动，就可以生成有效的资源分配。 本文使用数据元素的分布式结构的概念来解释创新结构的特征。计算机/分布式系统是计算机科学中的概念导入，它是指将计算机任务，数据存储或商业功能分配给多个独立计算机（节点）的系统的体系结构。更常用的分布式能源系统是分布式能源系统。与传统的集中能源系统不同（例如E-尺度热能厂），它可以通过多个多种尺度方法进行密切的能量生产和级联使用。也有分配的公共治理。公共政府是要使公民，公司，社区组织和其他各种各样的问题能够通过决策权力来参与公共任务。权力下放的本质是建立决策和分散的操作模型，并使用技术工具，例如区块链，大数据和智能人工征服，以取代传统的集中式机构的信贷批准。对数据元素的特征的分析以及分布式结构概念的解释表明，数据元素适合于市场为导向的结构。 数据元素的分布式结构可以简单地定义为基于相互利益和合规性共识的数据元素组成的机制，并作为一个技术工具作为相互信任的保证，形成了应用于本地市场的数据元素组成的机制。总结国家和外国实践，主要存在以下数据元素的分布式结构类型： 首先，我们彼此共享数据的交付，并明确的各个部分合同规则。数字时代的商业模式包括个人，例如订单，交货，收据，电子商务和携带食品付款。这包括多方报告交互。数据链接中的所有当事方，包括客户，商人，平台，乘客和第三方服务提供商，都必须遵守各方确认的任何协议或合同，包括定义数据交换的条款，条件和政策，并保证监控和遵守协议合同义务。例如，我的国家有许多医疗数据资源，可以连接和共享MU的数据很好LTIPE来源。大型数据量表和丰富的方式可以支持更多的创新。但是，医疗数据包括患者的隐私，交换和合规性之间存在明显的差异。我国的许多医院很大，疾病数据库中累积病例的病例数量和专业医院可以接受基本垂直医生模型的培训。由于担心数据会增加患者隐私泄漏的无法控制的风险，因此许多医院已与技术和制药公司签署了合同，将这些培训模型用于数据，以开发医院和学术研究的科学研究项目。这些分布式数据不是最佳的，但是有效且易于使用。医疗数据还有一种更开放和分布式的配置方法。国外有类型的平台，称为我像我这样的患者。一些罕见疾病的患者愿意将疾病数据全息放置疾病数据，因为“生活更重要”。我们希望药物研究和开发机构尽快建立T特定比率。制药公司，药物，医疗机构和患者都在该平台上。这是有关当事方获得的合同数据的互动和交换，以及规则，合同和技术保证。包括遵守规则的人，违反规则的人被排除在外。 第二个是技术规则形成的数据交换机制。网络空间是特定技术体系结构的产物，该技术体系结构构成了本地市场的运营规则，作为一组特定程序，特定算法等。这只能由认证客户访问和复制。例如，嵌入了许多P2P文档在其Codeiigo中交换规则，允许用户只下载更多的内容共享文件。从技术开发的趋势来看，有一些新技术可用于重建政府建筑。区块链提供了一种安全，透明和分布的数据注册和交易方法。智能合约是基于区块链的计算机程序，它们会自动执行合同的条款和条件，能够承认对多种形式和用途的分散管理，并由成员共同管理。 第三个是合规合同的联合技术学会。在2023年，包括亚马逊，Anthrope，Google，Fluffecion，American Internet Company Meta，Microsoft和人工开放式情报研究中心（OpenAI）在内的七家公司签署了水品牌协议，以确保用户可以识别IA产生的Texceptions，图像和音频中的来源。同时，它将证明其承诺系统的安全性将允许第三方审核并保护隐私和反歧视。 2025年7月16日，阿里巴巴，百度，火山引擎和其他公司的代表共同宣布了“人工智能安全承诺”的实际传播结果，以促进签约公司和更多公司遵守联盟的共同规则。许多国际技术组织也拥有该物业，例如电气工程师研究所（IEEE）。 第四，由共享规则构建的数据空间。以前的三种方法基本上是通过共识和规则形成的各个部分交换数据的机制，具有更严格的技术，即定义数据空间的更严格的数据交换表格。数据空间是指所有各方都愿意与数据交易，交互。技术IQUE，建立安全且透明的数据交换生态系统和横向横向数据交换。数据空间有许多类型。一个是政府提出的数据空间，并与公司合作。例如，Gaia-X是一个由多个欧洲国家和公司共同的数字基础设施项目，目的是创建共同的欧洲基础设施来促进Indata第三和交换。第二个是行业组织领导的数据空间。例如，Catena-X是一个已建立的数据空间，可促进汽车价值链中数据的一般协作。它的目标是通过提供统一的数据交换平台来建立不同汽车制造商之间通信数据的标准，以提高效率，透明度和可持续性。目前，Catena-X有122名成员和1,000名目标用户。第三个是由私人公司或非政府组织建立的数据空间。例如，Dawex是一个私人数据交换平台，允许数据供应商和数据需求公司进行数据交易，目的是向全球组织和公司提供数据交易和数据货币化服务。 Chinhe也进行了许多尝试。 2023年5月，昌黄和中国信息与通信研究所可靠，目的是建立数据空间创新研究所。针对数据交换的几个工业互联网联盟和数据本质上是数据空间，并且认为这些规则是适当的共享和协作的主题。 第五，关于安全和道德评估的共识构成了政府联盟。 AI迅速而反复发展，所有各方都密切关注了生产内容数据的USO和可靠性。但是，由于AI领域中最大的技术复杂性和动态不确定性，政府很难澄清及时合规和对准AI的一般标准。因此，不可能发布几种模型的真实评估。当前，有几个社区可以评估IA的道德和安全性，以应对社会问题并采取措施。第一类是一个重要的国际技术组织，它与多家公司合作，包括世界数字科学学院（WDTA）发布的AI STT系列。其中包括IA智能操作的安全测试标准，这是一种由共识组合高度结合的评估模型，由IA智能操作的安全测试标准共同提出，该标准结合了您将20多个国家和外国机构发送的那些人，包括Google，Microsoft，OpenAI和跨国公司，并将道德要求与促销促进量的固定性证据相结合。关键公司减少Comprianc通过认证系统成本。例如，ANT Group使用全球数字科学标准来指导他们批准欧盟“ DGA”审核并遵循工业链。第二类是由上海人工智能研究所指导的创新，该研究所为多语言任务（中文和英语）和多模式的全面评估框架（一个有影响力的科学与技术组织）提供了涵盖50多个数据集，涵盖了50多个数据集，提供了一个开放且可重复的源评估过程，并支持HABITS评估模式。 Alibaba，Baidu，Tencent，Huawei和其他Companies使用开放的指南针来迭代并优化模型。它的开源鼓励全球200多家机构采用，评估的结果在某种程度上已成为共同行业的参考点。第三类是公司推广的开发，例如由阿里巴巴C执导的Big Pai模型评估平台大声。蚂蚁组，NetEase，技术和其他公司的PING与评估接口有关，以进行内部模型的合规性评论。平台提供的点击参数的实现和调整降低了业务实现的阈值。 以前的分布式分配和分布式市场实体之间的合作治理的最多形式不仅是当前面向市场的数据组件的关键形式，而且是重要的长期形式，甚至是对未来的prin形式。技术的发展加速了生成和使用数据的方式的变化。多方收益和损失的局限性，方案应用程序的限制和数据限制一直在变化和研究的过程中，这使得很难形成适用于所有主题和数据的统一规则。分布式组成部分共享数据量表和共识大小对受试者的SUS具有不同的形式，用于不同的情况，大小，这有助于数据交易的相互作用和交换。 3。政府定向和法规：促进创新并保持最终结果 刺激，定向和政府法规对于保证数据要素市场的正常运行至关重要。一方面，像TheGnan资源这样的市场行为通常受到各种干扰的阻碍，并阻止它们有效地工作。同时，必须由政府监管一些重要问题，例如对社会统一和稳定的错误干预。这允许最合理，最令人满意的公众发送定向信号，以指导以市场为导向的资源的作业，从而创造了对权威的需求。 首先，清楚地将其定义为更“必要的”列表和“无”负面列表。积极的“必需”列表主要意味着在某些情况下进行互动，以执行平台提供的服务；用户可以访问该平台上商业操作生成的数据。特别是在占据数据垄断甚至垄断的公司中。如果他们仅占据客户数据，则会在进入和竞争方面造成不平等。 2024年10月22日，美国金融保护局。在几个国家 /地区规定的负面列表包括未经同意侵犯其隐私。不可能为平台或其分支机构提供的服务或产品提供优先处理。 2023年7月10日，我的国家发布了“通用人工智能服务管理的临时措施”，当它无法发布虚假信息，恐怖主义，仇恨言论和其他非法内容时。对种族，信仰，国家，地区，性别，年龄，职业，健康等没有歧视。不会有垄断和不公平的竞争。 其次，政府发布的指南也非常重要。从严格意义上讲，行政和法律监督通常被延迟，但是政府和立法机构继续关注主要数字技术公司的行动，严重违反法规和法律的适当有效制裁，赞美一些积极的努力，批评和批评公共利益，公共利益，公共利益，拒绝和拒绝公共委员会的投入量，并批准了该守则和创新的守则和创新。行动，最佳实践，专业标准和最重要的指南，涉及创新，技术应用，投资选择，公共心理学和社会公众舆论。此外，外国实践还包括一个分散的自主NZA，其中包括政府和外部的自主性NZA，组织必须承认ZE社区特定规则的权利以及复杂的问题也需要社区，地方和民族协调。 数据基于可重复使用的方案，是具有多个卷信息的因素。找到普遍适用的配置和治理框架具有其特定特征和能力，需要释放思想并创新其建立方式。分散的合作交流是一种无处不在的组织方式，是基于共识的人的协调行动。在这一点上，数据没有形成整体收敛，分销或交换，而是在不同大小和功能的社区之间分发，形成了可以适应不同情况的本地市场。这个本地市场仅仅是社区各地的利益均衡。激励和限制机制是有效的。数据可以迅速解锁并将价值发展为更多的共识和更多受益它在演员的所有技术进步和游戏中。政府在市场失败领域发挥关键作用，该领域符合收入，指示地址，提供基础设施和基本系统等公共物品，促进面向市场的数据元素的分配，并导致市场发展的方向更加理性和平衡。 Sina Finance Opnicl专栏中的文章是作者的个人意见，没有表达任何新内容。 关注微信的“官方意见领袖”，并阅读更多令人兴奋的文章。单击微信接口右上角的 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